För att lyckas måste man börja med en tydlig bild av vilka värden som ska skapas: Vilka problem behöver lösas? Vilka upplevelser vill vi förbättra? Vilka processer måste effektiviseras? Det här kan tyckas vara den enklaste biten, men vi på Forefront ser dagligen AI-initiativ som stannar vid en häftig demo som aldrig tas vidare, just för att kopplingen till faktiska affärsmål och behov saknas. Utan den riktningen skapas ingen sense of urgency i organisationen och AI riskerar att bli ännu ett tekniskt projekt på hyllan – istället för en drivkraft för innovation och tillväxt.
När man har tydlighet kring mål och syfte ser vi tre huvudområden som behöver vara på plats för att lyckas på AI-resan:
1. Datamognad som grund för innovation
AI är bara så bra som den data du matar den med. Många företag vi träffar brottas fortfarande med fragmenterade datakällor, olika definitioner och brist på ägarskap. Då blir AI-projekt lätt kostsamma experiment som inte skalar. Kvalitet, tillgänglighet och ägarskap är avgörande – men också styrning och säkerhet. Utan tydliga definitioner, gemensamma standarder och robust governance uppstår silos, dupliceringar och osäkerhet. Det bromsar innovationen och ökar riskerna.
Vi märker att företagen som lyckas är de som ser sin data som en strategisk produkt och som har tydliga ansvar hela vägen: från insamling och kvalitetssäkring till säkerhet, compliance och etiskt ansvarstagande. När dessa bitar sitter på plats kan AI skapa verklig affärsnytta – inte bara spännande demos.
2. Organisation och kultur som möjliggörare
AI är inte bara en fråga för IT – det är en verksamhetsfråga. Försprånget går till de organisationer som låter teknik och affär gå hand i hand. När tvärfunktionella team får mandat, när datakompetens flyttar in i produktutvecklingen och när ledare bygger en kultur av nyfikenhet och lärande – då förvandlas AI från teknikprojekt till en verklig affärsaccelerator. Vi ser att många organisationer underskattar det kulturella skiftet som krävs. De investerar i tekniken, men glömmer att förändra arbetssätten. Därför jobbar vi med att stötta våra kunder i att etablera tvärfunktionella samarbeten, utveckla nya kompetenser och bygga broar mellan IT och verksamhet. Vi vet att det är först när människor, processer och teknik samspelar som AI på riktigt kan skapa värde.
3. Tekniken som förbinder vision och verklighet
Många av dagens dataplattformar är utvecklade för rapportering, inte för AI:s mer sofistikerade konsumtionsmönster. När kraven växer – realtidsanalys, self-service och intelligenta applikationer – behövs en ny generation dataplattformar som är designade utifrån hur datan ska användas, inte bara lagras.
Vi ser att många företag sitter fast i gamla arkitekturer och centraliserade data lösningar som blir flaskhalsar för organisationers behov av allt snabbare beslutsstöd. Vi tror att vägen framåt handlar om att satsa på konsumtionsdrivna dataplattformar– byggda för AIs databehov, med fokus på den flexibilitet och skalbarhet som behövs för att möta organisationens behov både idag och imorgon. När vi samarbetar med kunder för att modernisera deras plattformar utgår vi alltid från affärsbehoven: vilka insikter och vilka typer av användning som ska möjliggöras. Det är då tekniken blir en brygga mellan strategi och innovation och AI kan bli en motor för nya produkter, tjänster och upplevelser.
Kort sagt: vägen från buzz till business börjar inte med att fråga “vilken AI ska vi ha?” – utan med att definiera vilken affärsnytta du vill skapa, och bygga rätt grund för att komma dit.
På vårt event med Microsoft visar vi hur du tar steget från buzz till business. Vill du vara med?
